【CNMO科技消息】近日✿ღ★✿，牛津大学的一项研究发现✿ღ★✿，大型语言模型正确诊断医疗案例的准确率达到了94.9%✿ღ★✿。这比许多医生都要高✿ღ★✿。然而✿ღ★✿，当普通人使用相同的AI工具处理相同的情况时被C的走不了路✿ღ★✿，其准确率下降到仅34.5%被C的走不了路新利体育·luck18✿ღ★✿，✿ღ★✿。原因是✿ღ★✿：AI并不是性能的限制因素✿ღ★✿，真正可能阻碍AI发挥其全部潜力的是我们人类✿ღ★✿。

　　CNMO从外媒获悉✿ღ★✿，由亚当·马迪博士领导的研究吸引了近1300名参与者参与新利18官网✿ღ★✿，每个人都会收到一个详细的病例情景被C的走不了路新利18官网✿ღ★✿，包括症状✿ღ★✿、病史和个人背景✿ღ★✿。研究的目的是看普通人能否使用人工智能来判断问题所在被C的走不了路✿ღ★✿，并决定寻求什么类型的治疗方式✿ღ★✿。

　　参与者要将AI视为真正的医生被C的走不了路✿ღ★✿，提问✿ღ★✿、描述症状并获得帮助新利18官网✿ღ★✿。研究人员在实验中使用了三种不同的大型语言模型新利18官网✿ღ★✿，分别是✿ღ★✿：ChatGPT-4o✿ღ★✿、Llama 3和Command R+新利18官网✿ღ★✿。

　　研究人员发现✿ღ★✿，使用大型语言模型的参与者在34.5%的案例中至少能识别出一个相关条件✿ღ★✿；完全不使用AI的对照组表现更好✿ღ★✿，达到了47%✿ღ★✿；而在选择正确行动方案时✿ღ★✿，大型语言模型用户只有44.2%的概率能答对✿ღ★✿；当AI模型独自决定时新利18官网✿ღ★✿，正确率为56.3%✿ღ★✿。

　　问题在于✿ღ★✿：有些人提供的信息不完整或不清楚✿ღ★✿；有些人忘记提及关键症状✿ღ★✿；有些人则是遗漏了严重程度或时间点✿ღ★✿。导致AI误解或错过了重要线索✿ღ★✿。即使人工智能给出了正确的诊断新利luck18手机端✿ღ★✿，✿ღ★✿，用户也不一定执行✿ღ★✿，这部分不是机器所特有的✿ღ★✿，人们也会忽视医生的建议新利18✿ღ★✿。

　　据CNMO了解✿ღ★✿，一些AI工具已经在实际的医疗流程中获得了关注✿ღ★✿。例如✿ღ★✿，OpenEvidence被医生用来搜索和验证临床文献被C的走不了路✿ღ★✿。它不是用来取代医生被C的走不了路✿ღ★✿，而是增强他们的能力✿ღ★✿。返回搜狐✿ღ★✿，查看更多

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